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大数据在企业非财务会计信息披露中的应用

放大字体  缩小字体 发布日期:2017-09-10  来源:网络  浏览次数:20
  [摘 要]随着我国经济市场的不断发展以及企业规模的不断壮大,人们不再只是将视线集中到企业的财务状况与业绩情况上,市场与投资人对企业的非财务信息,尤其是社会责任履行信息的关注度越来越高,这也督促着企业不断提升非财务信息披露质量,为信息使用者提供更加全面、更有价值的评估决策依据。分析当前企业的非财务信息披露现状,笔者发现企业不能有效保证非财务信息披露的完整性、可靠性、即时性,因此,本文提出在企业非财务信息披露中使用大数据,以提升企业信息披露的效率与质量。
  [关键词]大数据;企业;非财务信息;信息披露
  doi:10.3969/j.issn.1673 - 0194.2017.16.018
  [中图分类号]F234.4 [文献标识码]A [文章编号]1673-0194(2017)16-00-02
  1 研究背景
  企业会计信息披露是衡量企业生产运营水平、衡量企业发展水平的重要标准,也是保障信息使用者获取企业相关信息,做出评估、投资、决策的重要依据。企业会计信息披露的信息主要分为财务信息与非财务会计信息两种,其中,企业的财务信息可以实际反映企业的经营状况、财务状况以及相关业绩情况,企业财务信息披露需要按照统一的格式规范,以财务报表的形式对外进行披露,以便信息使用者从中获取有价值的信息,是作出相关决策的依据。但由于企业的财务信息披露主要针对企业以往的业绩情况与财务状况,且披露的方式局限于财务报表,相关利益者只能通过报表中的内容了解企业的运行状况,而仅通过这一方面对企业进行评估有些不够准确、全面。因此,需要企业将非财务会计信息也披露出来,满足利益相关者对企业相关各类信息的需要。
  企业非财务会计信息虽然与企业的直接财务情况没有太大的直接联系,却与企业的实际生产经营息息相关,往往能从侧面反映出企业的发展理念以及生产经营状况。企业非财务会计信息的披露相较于专业财务信息的披露更简单易懂,也能够体现一些预测性、前瞻性的信息,方便信息使用者对企业运营状况进行全面的分析、评估。对于小型股东或者非专业人士来说,通过非财务会计信息其可以更加简便地作出投资决策。
  从对企业非财务会计信息披露的发展研究来看,发达国家早在1960年就对非财务会计信息进行了披露,强调了非财务会计信息披露的重要性。相比之下,我国对非财务信息披露的研究始于2003年,在2006年,我国发布了第一份较为规范的非财务信息披露的企业社会责任报告,经过不断的探索与实践,我国在企业非财务会计信息的披露方面已逐渐完善与规范,但从整体看,部分企业在非财务信息披露上还存在诸多问题,对企业非财务信息披露的理论与实践研究,仍需要进一步的研究与改进。
  2 企业非财务会计信息披露存在的问题
  当前我国企业进行非财务会计信息披露的方式主要有三种,分别是在企业会计报表中披露、在会计报表附注上披露以及编制独立的非财务信息披露报告。分析企业披露非财务会计信息的现状,笔者发现大多数企业的非财务会计信息披露还存在诸多问题,具体体现在以下几个方面。
  2.1 非财务会计信息披露企业数量较少
  相关调查显示,我国在对企业提出披露非财务会计信息的要求后,仍有部分企业没有按照要求对企业的非财务会计信息进行披露。和讯股票网站对2009-2014年沪深A股上市公司社会责任报告披露数量的统计显示,社会责任报告披露的数量由371份增加到了686份,这说明越来越多的企业逐渐加入到非财务会计信息披露的行列,且数量在不断增加。但从沪深A股上市公司与信息披露报告的比例来看,2 790家公司仅有700家公司进行了非财务会计信息披露,这说明非财务会计信息披露的企业数量依旧很少。中国环境新闻工作者协会发布的《中国上市公司环境责任信息披露评价报告(2013年)》指出,在环境责任信息披露上,有74%的公司未披露相关环境信息。另外,虽然部分企业看似披露了非财务会计信息,但具體分析其披露的内容,存在只是简单的一笔带过,没有实际参考应用价值的问题。
  2.2 非财务会计信息收集处理难度较大
  据调查分析,当前我国企业非财务会计信息披露的现状并不是很好。一方面,企业非财务会计信息往往较为繁杂,信息离散的程度较大,且大部分信息都是非结构化或是半结构的信息,信息使用者在筛选信息时无法用传统的数据分析手段去分析处理非财务会计信息,在收集相关信息时,相关人员也需要耗费较大的精力与时间。除此之外,还有部分企业披露的非财务会计信息不具有及时性,对信息使用者的帮助作用不大。
  2.3 非财务会计信息披露的质量较差
  部分企业为了维持自己的企业形象,不愿意披露负面的信息,在非财务会计信息披露过程中存在虚假与扭曲事实真相的问题,这样一来,企业非财务会计信息披露的真实性、可靠性不能得到保障。另外,部分企业在进行非财务会计信息披露时,没有充分考虑利益相关者的需要,在环境责任、社会责任、市场责任等方面披露的力度不够,披露的信息也不够完整。还有部分企业披露的非财务会计信息具有较大的滞后性,不能及时反映企业运转经营的近况,导致利益相关者无法利用企业披露的会计信息作出科学、有效的决策。
  2.4 非财务会计信息披露的方式较为单一
  部分企业认为非财务会计信息的披露只是“附带内容”,不需要太过重视,在信息披露时也没有进行规范整理,仅仅用文字描述或添加一些图表,没有将非财务会计信息用规范化的语言、一目了然的数据和图表进行表示,导致信息披露的方式单一、内容简单,不利于信息使用者方便快捷地提取有价值的数据。
  3 大数据在企业非财务会计信息披露中的应用
  分析我国企业现阶段非财务会计信息披露过程中出现的问题,笔者发现大多问题都与企业信息披露方式单一、数据分析技术水平有限等因素有关。对于这些问题,企业可以充分利用大数据在信息获取、收集、甄别、分析上的优势,实现对非财务披露信息大数据的快速获取、加工存储、信息输出,给利益相关者、信息使用者提供更多的帮助。   3.1 整合离散信息,形成系统、连贯的信息链
  企业的非财务信息不仅是对财务信息的重要补充和完善,有时甚至比财务信息具有更强的相关性和预测价值。当前国际上对企业非财务信息披露的要求是:不论对企业自身的财务状况是否有影响,只要对利益相关方及社会公众具有显著影响的事件和信息都需要进行披露。上市公司对外披露非财务信息已成为大势所趋。
  企业的生产经营活动是一个连续的过程,但企业的社会责任披露信息显示的是某些局部信息、片段信息,且这些信息不一定是连贯的,信息使用者很难将这些碎片化的信息融合成一个有价值的信息链。而利用大数据技术则可以将这些散乱的信息融合到一个平台上,重新分析、挖掘这些信息的价值,组建成相对完整、系统的信息链,这既便于信息使用者快速获取使用,又提升了企业非财务信息披露的价值。
  3.2 大数据加快了非财务信息处理与披露的速度
  对于当前企业非财务数据信息披露不完整、不及时的问题,大数据拥有强大的信息处理能力,能够游刃有余地面对数量庞大、结构复杂的非财务信息,对非结构化的数据也能快速处理,加快了对数据信息的采集与分析的速度。这样一来,企业可以利用大数据的高速处理优势,节省收集、编制非财务信息的时间,使非财务信息得以及时披露,为信息使用者提供即时性更高、更有价值的数据信息。
  3.3 提升企业非财务会计信息的披露质量
  在当前的大数据环境下,现代化企业的生产运营无一不是与数据紧密联系的,且数据信息的产生与披露是一个连续过程的集合。在此形势下,企业会计信息披露的方式与途径也会得到极大的改变,企业非财务信息的产生、采集、储存、整合及预处理等都能通过大数据平台得到及时、完整的披露。大数据包含企业生产运营中产生的方方面面的数据,在大数据环境下,企业想要隐瞒一些对企业利益有影响且对社会利益有影响的信息,将会显得十分困难,这样一来,企业的非财务信息披露质量将会不断得到提高。
  3.4 丰富非财务信息披露的方式与途径
  大数据环境下,企业非财务信息的披露不再局限于以往的报表形式。随着云计算、大数据技术的不断发展,大数据平台的出現不仅拓宽了企业非财务会计信息披露的方式与途径,还大大降低了企业进行非财务信息分析、整理的成本。企业通过非财务信息大数据平台,可以将海量数据的采集、分析与处理都集中在该平台上,实现对相同类型数据的归类整理,满足不同信息使用者对企业非财务信息的不同需要。大数据平台还可将企业在社会责任报告、企业官方网站、报纸杂志、新闻媒体等途径披露的非财务会计信息进行整合,共享分散在各个地方的社会责任信息披露的数据,形成一个个环环相扣的信息交流网,有利于投资者及时作出正确决策,也便于政府等信息使用者对企业的运行状况进行有效评估。此外,披露路径的多样化还有助于优化企业社会责任的履行行为,在大数据环境下,非财务会计信息披露路径较为丰富,各类社会责任行为都有随时“曝光”的机会,因此,其有助于督促企业自觉履行社会责任并及时进行完整的信息披露。
  4 结 语
  就目前而言,企业非财务信息披露的重要性愈发凸显,而企业是否自愿进行非财务信息披露直接影响着企业信息披露的质量与水平。面对企业非财务信息披露的现状,我国必须进一步规范与鼓励企业提升非财务信披露的意愿,充分利用大数据督促企业不断提高非财务信息披露的质量。另外,相关研究发现,企业的独立董事比例与企业非财务会计信息披露的质量有很大的正相关关系,因此,我国也可适当提升对公司董事会监督管理、企业内部治理水平的关注度,并将其体现在企业非财务信息披露中。
  主要参考文献
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